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在服客戶登錄
(852) 2948 3888
Wisers AI Lab
研發創新AI科技,洞察媒體大數據,驅動智慧產業發展
成立於  
2014
 年
在香港、臺北、北京設有研發中心
香港
臺北
北京
 

2016及2019年分别榮獲香港政府  853 萬及1000創新科技基金

2018年榮獲國際自然語言處理與中文計算大會「單文本自動摘要」技術評測 
第一名
10+
項國際發明專利
中國廣東省智能創新協會  
理事單位
 
近 
30
 位畢業於世界名校的NLP與AI專家
來自普林斯頓、帝國理工與香港中文大學的專家顧問
何超 博士
創始人
世界最佳商用AI偽鈔識別技術發明人
擁有40多項國際發明專利
近20年人工智慧領域創新與管理經驗
Tom Griffiths 教授
技術顧問
概率主題模型理論的重要貢獻人
普林斯頓大學認知科學實驗室主任
美國心理科學院院士
Mark Girolaml 教授
技術顧問
世界知名統計學與機器學習專家
英國亞倫圖靈研究所主任、皇家愛丁堡學會會士
帝國理工大學統計學主任教授
Jeffrey Xu Yu 教授
技術顧問
國際知名大數據探勘領域專家
香港中文大學系統工程與工程管理學系主任
 
應用場景
涵蓋海量媒體+AI黑科技+業務建模=智慧情報、明智決策
風險管理
商機挖掘
投資指引
決策支援
市場公關
智慧客服
當前現狀
主要依賴數據報表等有限的、結構化風險數據來源,缺乏社群屬性的數據輔助監控
靜態的、以歷史數據分析為導向的風控模型、依賴專業人員主觀判斷
風險訊號識別不及時,缺乏事前預見的能力
AI 賦能
海量非結構化文本數據處理成為可能
自動識別相關訊息,關聯建模,豐富風控模型構建因數與指標
快速獲取動態輿論傾向性訊息,及時應對面臨風險
未來優勢
大規模提取關鍵訊息成為可能,且成本低廉
風險訊號識別變得快速、準確、客觀
更全面、更優化的風控模型和視角
當前現狀
傳統的、線下活動為主的獲取方式
商機訊息獲取延滯
商機獲取缺乏針對性
AI 賦能
自動識別媒體大數據中全面精準的商機訊息,並加以整合
動態獲取每日最新商機,如最新產品趨勢,競爭對手行銷策略,產品功能的市場偏好等
針對特定商機偏好挖掘的個人化模型
未來優勢
業務量及收入的增長
消除商機產生與行銷執行之間低效的橋樑
面對當下的最新商業機會,跑贏競爭者
當前現狀
訊息面覆蓋度低
金融市場資訊(企業資訊、產業資訊、政策、匯率、關鍵事件等)獲取延滯,依賴人工解讀,成本高、時效性低、主觀性強
無法全面總結輿論正負面導向
AI 賦能
識別海量資訊中各類主體、相關事件與情感並形成量化指標,及對國內外市場的宏觀看法
訊息歸類自動化、智慧化、標準化
全面準確預測多粒度輿論導向
未來優勢
大範圍訊息提取並歸納分類,成本優勢明顯
掌握先機/風險,資金提前佈局/減損
優化投資管理模式,執行更迅速
當前現狀
缺乏更多的管理決策依據
人工閱讀文本效率低下
新局勢下對自身策略落後的恐懼
AI 賦能
智慧化的訊息搜集助手
智慧識別企業關注點
可讀性強、匯總有價值訊息的多文件自動摘要
AI替代人工閱讀文本
未來優勢
跟上產業趨勢,認知不斷刷新
資源投入更合理
優化流程、降低營運成本
決策效率更高、更明智
當前現狀
廣告等內容推廣不精準
廣告等內容推廣效果難追蹤
不能及時識別潛在市場需求與風險
非封閉迴路管理
AI 賦能
全網路媒體數據內即時挖掘潛在市場需求/風險
即時監測市場反應和市場情緒
智慧篩選、推薦社群媒體KOL
未來優勢
第一時間識別市場需求或風險,加速展開行動
成本優勢:精準選擇KOL,效果轉化率提升
量化追蹤市場情緒,心中有數
當前現狀
客服人員素質不一,人數眾多,應答品質難以掌握
語音轉文本、文本轉語音,聲紋處理已經成熟運用
對中文識別處理已經成熟
AI 賦能
結合知識圖譜,自動應答成為可能
事件驅動的智慧外呼,在封閉流程成為可能,包括開卡,催收提醒等
未來優勢
提升客服應答品質和效率
大規模降低客服成本
Wisers AI Lab 靈活的執行方案
數據推送API
客製化原始媒體數據,及AI處理後結構化數據API推送,對接客戶大數據平台
AI技術SaaS服務
雲端AI API模組,對接客戶內部系統,幫助企業決策與營運
WiseEvent平台
媒體事件發現、監控與追蹤分析雲端平台
客製化AI項目
靈活按照客戶需求,以專案形式合作
深入瞭解Wisers AI Lab